Pedagogisk bruk av generativ kunstig intelligens
Generativ kunstig intelligens utvikler seg raskt, og byr på både muligheter og utfordringer for undervisning og læring. IDEA ønsker å bidra til å fremme en nysgjerrig, kreativ og ansvarlig bruk av KI-verktøy.
Ambisjoner for bruk av generativ kunstig intelligens ved UV
Generativ kunstig intelligens er en spesifikk underkategori innen kunstig intelligens som fokuserer på å generere nye data eller innhold basert på eksisterende data. Dette kan inkludere tekstgenerering, bildeproduksjon, musikk, og annet kreativt innhold. Mange studenter benytter ulike KI-verktøy i sitt studiearbeid i dag, og det er avgjørende at studenter opparbeider kompetanse i ansvarlig KI-bruk som en del av sine studier.
Helhetlig læringsdesign
I et helhetlig læringsdesign bør bruk av generativ kunstig intelligens inkluderes slik at studentene får anledning til å utforske teknologien som en del av sitt læringsarbeid. Dette retter søkelyset på vurderingspraksiser. Når vi snakker om vurdering er det viktig at vi skiller mellom underveisvurdering (=formativ) og sluttvurdering (=summativ). Begge deler inngår i et helhetlig læringsdesign.
Egenrefleksjon i undervisningen
Studenters bruk av generativ kunstig intelligens i læringsarbeidet bør følges opp med diskusjoner knyttet til potensialet i og utfordringer med teknologien. Dette gjør det mulig for studenter og undervisere å ha felles diskusjoner om redelig og etisk bruk av teknologien. Formative vurderingsformer egner seg godt for å tilrettelegge for studentens egenrefleksjoner.
Sluttvurdering
For å hindre ukritisk og uredelig bruk av generative KI-verktøy i sluttvurderinger (=arbeidskrav og eksamen), bør disse inneholde elementer som refleksjonsnotater eller andre former for egenevalueringer som bidrar til refleksjon hos studentene over egen læringsprosess.
Alle summative vurderinger følger etablerte retningslinjer og rammer for eksamensbesvarelser og skriftlige oppgaver ved UiO. Hva som kan føre til mistanke om fusk/forsøkt på fusk beskrives i Forskrift om studier og eksamener ved Universitetet i Oslo (§ 7.6).
Siden UV oppfordrer til bruk av generative KI-verktøy også i sluttvurderinger må det tydeliggjøres for studentene hvordan de skal dokumentere sin bruk i arbeidskrav- og eksamensbesvarelser. Dette gjøres på emnenivå, og må beskrives på emnesiden. I tillegg må det fremkomme både i vurderingskriterier og sensorveiledning hvordan studenters eventuelle bruk av generativ kunstig intelligens i summative vurderinger skal vurderes. Dette ansvaret ligger hos emneansvarlig.
Egenerklæring av KI-bruk ved sluttvurdering
Studentene kan levere inn en egenerklæring, og UV har utviklet et eget skjema som kan tilpasses det enkelte emne. Skjemaet kan enten lastes opp sammen med en oppgave i Inspera, eller legges inn som en erklæring i Inspera hvor studentene gjøre rede for sin KI-bruk. Det er emneansarlig som har ansvaret for å vurdere tillatt KI-bruk i emnet, og for å tilpasse erklæringen for bruk i emnet.
Hva er forskjellene mellom de UiO-godkjente KI-verktøyene?
UiO tilbyr fire ulike KI-verktøy som er godkjent for akademisk bruk: GPT UiO, Microsoft Copilot, Notebook LM og Autotekst. Nedenfor er de viktigste egenskapene og datagodkjenningsnivåene for hvert verktøy.
GPT UiO
GPT UiO er UiO sin egen personvernvennlige KI-tjeneste. Den genererer svar basert på innholdet den mottar. Dette kalles gjerne et "prompt" eller en instruks.
- Godkjent for grønne og gule data.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot er en annen KI-tjeneste som fungerer på samme måte som GPT UiO, og svarer på dine forespørsler ved å generere et svar. Copilot bruker også innhold på internett som kilde, og gir deg lenker til kildene for informasjonen.
- Godkjent for bruk av grønne data.
Du finner Microsoft Copilot her
Gemini Notebook (tidligere NotebookLM)
Gemini Notebook er et KI-verktøy som kan lage sammendrag, forklaringer, svar og mer ved hjelp av brukeropplastet innhold: txt-filer, PDF-er, nettsteder, YouTube-videoer, Google Dokumenter og Google Slides. Den genererer sammendrag i form av audio-sammendrag (podkast), tankekart, spørsmålskort, videooversikt, rapporter og quiz.
- Godkjent for grønne og gule data.
- Av personvern- og datasikkerhetshensyn må du bruke UiO-innlogging gjennom Google Workspace. Da brukes ikke personopplysningene dine til å videreutvikle modellen, og dataene dine ligger på europeiske datasentre. Du kan lese mer om hvordan du får dette her.
- UiO har ingen egen veiledning for bruk av NotebookLM, men Google har en egen veiledning som også finnes på norsk.
Autotekst
Autotekst er en tale-til-tekst transkripsjonstjeneste som konverterer lyd- eller videofiler til tekstformat. Den støtter flere språk og kan også oversette lydinnhold til engelske tekstfiler.
- Godkjent for grønne, gule og røde data.
IDEA-ressurser om KI
Rapport og podcast: Lett å bruke – vanskelig å forstå
- Les rapporten som omhandler studenters bruk av generativ kunstig intelligens
Rapporten er forfattet av Sten Ludvigsen, Anders Mørch og Rebekka B. Wagstaffe (2023) - Sten Ludvigsen og Anders Mørch diskuterer hvorfor studenter og undervisere i høyere utdanning bør bruke generativ kunstig intelligens.
- Du kan også høre episoden på Spotify
Undervisningsressurser
- Vi har samlet egne undervisningsopplegg med bruk av KI i IDEAs undervisningsbibliotek