KI-dilemmaer i undervisning

De fleste studenter oppgir å bruke KI i studiehverdagen sin. Vi anbefaler at du som underviser tenker gjennom hvordan KI skal, eller ikke skal, brukes i ditt emne – gjerne i dialog med studentene.

Med utgangspunkt i UiOs fire grunnregler for kunstig intelligens (KI), har vi utarbeidet et seminaropplegg om bruk av kunstig intelligens i studiene. Målet er å skape bevissthet, øke tryggheten og refleksjon rundt bruk av kunstig intelligens.

Seminaret er ment til inspirasjon, og kan settes sammen slik det passer deg og din undervisning. 

Ta kontakt med oss dersom du ønsker forslag til skreddersydde oppgaver for ditt emne!

Se vår samleside om bruk av generativ KI i undervisning

Trafikklys-oppgaver

Person som står foran studenter og leser opp en problemstilling
Foto: Thien Quang Le

Vi har satt sammen forslag til konkrete og realistiske caser og problemstillinger, som er testet på førsteårsstudenter (åpen workshop) og masterstudenter ved KULA. Oppgavene kan enkelt tilpasses studienivå, retninger og fagfelt. Hensikten med oppgavene er at studentene skal diskutere ulike scenarioer ved bruk av KI, og kan fungere som "hva hvis – da ville".

I hvilke tilfeller er bruken akseptabel (grønn), i grenseland (gul), og når er det uakseptabelt (rød)? Oppgavene tar utgangspunkt i en handling som enten involverer KI eller annen støtte, og studentene skal reflektere rundt hvorvidt handlingen kan betegnes som grønn, gul eller rød. 

Vi har laget et skjema du kan bruke.

Generelle problemstillinger

  1. Du skal skrive semesteroppgave. Du laster opp pensum og oppgavebeskrivelsen i NotebookLM. Du ber om å få en disposisjon basert på disse.
  2. Du skal forberede deg til seminar. Du laster opp pensum til seminaret og får det oppsummert av GPT UiO.
  3. Du skal bruke begrepet stillasbygging i en oppgave. Du ber KI om hjelp til å definere begrepet før du bruker det i oppgaven din.
  4. Du er usikker på hvordan du skal utforme litteraturlisten i oppgaven din. Du legger kildene inn i GPT UiO og ber den om å sette de opp som en korrekt litteraturliste for deg.
  5. Du vil sitere et tekstutdrag fra pensumboken i en oppgave du skriver. Pensumboken er på engelsk, mens oppgaven er på norsk. Du ber GPT om å oversette tekstutdraget.
  6. Du mangler 400 ord på en oppgave. Du laster opp utkastet og spør GPT om hva du kan legge til for å fylle ordkravet.
  7. Du er usikker på om oppgaven du har skrevet har en god nok struktur. Tanta di jobber som lærer på et universitet, så du ber henne lese oppgaven din og gi råd.
  8. Du har skrevet en oppgave og mangler bare avslutning. Du laster opp oppgaven din og ber KI om å oppsummere den.

Masteroppgavespesifikke problemstillinger

Forslag til PowerPoint.

  1. Du vil sitere et tekstutdrag fra en engelsk artikkel du har lest. Du ber GPT om å oversette utdraget.
  2. Du skal bruke begrepet triangulering i masteroppgaven din. Du ber KI om hjelp til å definere begrepet før du bruker det i oppgaven.​
  3. Etter at du har analysert dataene du har samlet inn ønsker du å dobbeltsjekke om du har oversett noe. Du laster opp dataen i GPT og ber den foreta en egen analyse for å se om denne er i samsvar med egne funn.
  4. Du er usikker på om oppgaven du har skrevet har god nok struktur. Tanta di foreleser på et universitet og du ber henne lese gjennom oppgaven for tips og struktur.
  5. Du er ferdig med oppgaven og mangler bare å skrive avslutningen. Du laster opp oppgaven til GPT og ber KI oppsummere den. 

Seminarstruktur

  • Passer for: minst 3 studenter
  • Studienivå: alle
  • Tilpasning: Enkel å tilpasse til behov, tid tilgjengelig og størrelse på studentgruppen.

Seminaret er tenkt til å bidra til å skape bevissthet, stimulere til refleksjon og starte dialog om bruk av KI. Samtalene fra workshopen kan også danne grunnlag for emnespesifikke retningslinjer og forventninger til bruk av KI.

Seminaret rammes inn av emneansvarlig/annen fagperson, som introduserer, leder eventuell felles gjennomgang/diskusjon og avslutter seminaret. IDEA StudentTeam kan også gjennomføre workshops på ditt emne.

Gjennomføring

Forslaget for gjennomføring er basert på KI-workshopen "Usikker på bruk av KI?", som IDEA og UB gjennomførte for førsteårsstudenter. 

Introduksjon (10 – 15 min): 

  • Om workshopen: hensikt, mål og utgangspunktet.
  • Presentasjon av læringsutbytte
  • Eksempel: Etter å ha deltatt i kurset vil du kunne gjøre rede for hva det vil si å bruke KI som støtte i eget arbeid.
  • Gjennomgang av eksempelcaser og hvordan de kan løses

Diskusjon og eventuell fellesgjennomgang (30 – 60 min)

  • Gruppediskusjoner rundt caser.
  • Anbefalt gruppestørrelse: 2 – 4
  • Diskusjonsdelen kan enten styres slik at studentene diskuterer én og én case før den diskuteres i fellesskap eller man kan legge opp til fritt styrt diskusjonsdel før man tar en avsluttende gjennomgang av utvalgte oppgaver. 

Avslutning (15 – 45 min): 

  • Oppsummering av sentrale diskusjoner
  • Eventuelle flere ressurser/tilbud
  • Avslutningen kan også brukes som en kobling videre til arbeid med retningslinjer for bruk av KI i emnet
  • Bruk anledningen til å gi studenter refleksjonsoppgaver rundt egne diskusjoner
Du kan også gjennomføre seminaret som en kafédialog