Björn Andersson

Faglige interesser

Jag arbetar för närvarande med skattning av modeller med latenta variabler såsom item response theory och strukturella ekvationsmodeller, särskilt med storskaliga data. Ytterligare forskningsintressen är ekvivalering/länkning av prov samt olika tillämpningar inom utbildningsvetenskap, gerontologi och psykologi. Jag är också huvudförfattare av R-paketet kequate som implementerar kernelmetoden för ekvivalering i ett mjukvarupaket med öppen källkod.

Bakgrunn

Innan jag började på CEMO var jag postdoktor vid Collaborative Innovation Center of Assessment towards Basic Education Quality vid Beijing Normal University där jag arbetade med metodologiska spörsmål inom storskaliga utbildningsvetenskapliga mätningar.

Utbildning:
Fil. Dr. Statistik, Uppsala universitet, 2014.
M.Sc. Statistik, Umeå universitet, 2011.
Fil. kand. Statistik, Umeå universitet, 2010.