Björn Andersson
Faglige interesser
Jag arbetar för närvarande med skattning av modeller med latenta variabler såsom item response theory och strukturella ekvationsmodeller, särskilt med storskaliga data. Ytterligare forskningsintressen är ekvivalering/länkning av prov samt olika tillämpningar inom utbildningsvetenskap, gerontologi och psykologi. Jag är också huvudförfattare av R-paketet kequate som implementerar kernelmetoden för ekvivalering i ett mjukvarupaket med öppen källkod.
Bakgrunn
Innan jag började på CEMO var jag postdoktor vid Collaborative Innovation Center of Assessment towards Basic Education Quality vid Beijing Normal University där jag arbetade med metodologiska spörsmål inom storskaliga utbildningsvetenskapliga mätningar.
Utbildning:
Fil. Dr. Statistik, Uppsala universitet, 2014.
M.Sc. Statistik, Umeå universitet, 2011.
Fil. kand. Statistik, Umeå universitet, 2010.
Publikasjoner
- Jin, Shaobo & Andersson, Björn (2020). A note on the accuracy of adaptive Gauss–Hermite quadrature. Biometrika. ISSN 0006-3444. . doi: 10.1093/biomet/asz080
- Liu, Chen-Wei; Andersson, Björn & Skrondal, Anders (2020). A Constrained Metropolis–Hastings Robbins–Monro Algorithm for Q Matrix Estimation in DINA Models. Psychometrika. ISSN 0033-3123. . doi: 10.1007/s11336-020-09707-4
- Liu, Yanlou; Xin, Tao; Andersson, Bjørn & Tian, Wei (2019). Information matrix estimation procedures for cognitive diagnostic models. British Journal of Mathematical & Statistical Psychology. ISSN 0007-1102. 72(1), s 18- 37 . doi: 10.1111/bmsp.12134
- Luo, Hao; Andersson, Björn Håkan; Tang, Jennifer & Wong, Gloria (2019). Applying Item Response Theory Analysis to the Montreal Cognitive Assessment in a Low-Education Older Population. Assessment (Odessa, Fla.). ISSN 1073-1911. s 1- 13 . doi: 10.1177/1073191118821733
- Gao, Yizhu; Zhai, Xiaoming; Andersson, Björn Håkan; Zeng, Pingfei & Xin, Tao (2018). Developing a Learning Progression of Buoyancy to Model Conceptual Change: A Latent Class and Rule Space Model Analysis. Research in Science Education. ISSN 0157-244X. s 1- 20 . doi: 10.1007/s11165-018-9736-5 Fulltekst i vitenarkiv.
- Liu, Yanlou; Andersson, Björn Håkan; Tao, Xin; Zhang, Haiyan & Wang, Lingling (2018). Improved Wald Statistics for Item-Level Model Comparison in Diagnostic Classification Models. Applied Psychological Measurement. ISSN 0146-6216. . doi: 10.1177/0146621618798664
- Ræder, Henrik Galligani; Olsen, Rolf Vegar & Andersson, Björn (2020). Comparing measures of numeracy across grades.
- Ræder, Henrik Galligani; Andersson, Björn & Olsen, Rolf Vegar (2019). Exploring the unidimensionality of the Norwegian National Numeracy tests.
- Ræder, Henrik Galligani; Andersson, Björn; Blömeke, Sigrid & Olsen, Rolf Vegar (2018). Development of Numeracy Proficiency in Primary and Lower Secondary School.